Atribución direccional para tráfico de IA, búsqueda y referencia
La atribución de WebmasterID es una capa direccional sobre el tráfico del sitio. Cada visita se clasifica por fuente (asistentes de IA, motores de búsqueda, redes sociales, directo o desconocido) y cada fila lleva una etiqueta de confianza para leerla con el grado de fiabilidad adecuado.
Atribución direccional de nivel operativo
Útil para ver tendencias, priorizar contenido e investigar superficies de IA. No sustituye a la atribución de campañas de pago.
Clasificar el tráfico por fuente
Asistentes de IA, motores de búsqueda, redes sociales, directo y desconocido. Cada visita cae exactamente en una categoría.
Ver qué superficies de IA traen personas
Desglose por asistente: ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini y AI Overviews. Útil para priorizar contenido en la era de la búsqueda con IA.
Leer la etiqueta de confianza antes de decidir
La detección de referentes en el servidor es direccional, no equivalente a la atribución de anuncios de pago. La etiqueta de confianza por fila mantiene honestas las decisiones.
Seguir una sesión por el recorrido
Del referente a la página de destino y al resto de la sesión. El Explorador de eventos es la superficie de detalle; la atribución se apoya sobre él.
Cuadrar con las campañas de marketing
El tráfico etiquetado con UTM se clasifica correctamente; el que no lleva etiqueta cae en el grupo de la fuente detectada.
Preguntar a Claude por el resumen
A través de MCP, Claude puede leer el segmento de atribución y resumir qué ha cambiado respecto a la semana anterior. La decisión siguiente es del operador.
Un proceso determinista con una confianza honesta
La atribución se calcula en el servidor durante la ingesta. Sin puntuaciones opacas, sin confianza ficticia y sin uniones ocultas con perfiles de terceros.
- 1. Detección de la fuenteEl referente se compara con listas mantenidas de asistentes de IA, motores de búsqueda y redes sociales.
- 2. Prioridad del UTMCuando hay parámetros UTM, mandan sobre la fuente detectada.
- 3. Etiquetado de confianzaCada fila recibe una etiqueta derivada de la calidad de la señal subyacente.
- 4. Agregado y detalleEl resumen se puede abrir hasta los eventos que lo sustentan.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué hace exactamente la analítica de atribución de WebmasterID?
- Clasifica cada visita por fuente (asistentes de IA como ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini y AI Overviews, motores de búsqueda, redes sociales, directo y desconocido) mediante detección de referentes en el servidor. El resultado es un resumen direccional, con etiquetas de confianza por fila, para leerlo junto a los planes de contenido y de negocio.
- ¿Es atribución de publicidad de pago?
- No. La atribución de publicidad de pago implica identificadores de clic, uniones entre dominios y una gestión dedicada de UTM. La atribución de WebmasterID es direccional y se basa en el referente y en los parámetros UTM. Sirve para entender tendencias y cobertura en superficies de IA; no sustituye al informe de atribución de una plataforma publicitaria.
- ¿Cómo se etiqueta la confianza?
- Cada fila de atribución lleva una etiqueta derivada de la señal subyacente. Las referencias directas de un asistente de IA con un patrón de fuente limpio puntúan más alto; los referentes eliminados puntúan más bajo. La etiqueta es visible en el panel y se expone a través de MCP para que los clientes de IA puedan explicar los límites de la atribución en lugar de pasarlos por alto.
- ¿Se almacenan identificadores entre sitios?
- No. WebmasterID no tiene el concepto de una misma persona en varios sitios. La atribución se calcula por espacio de trabajo y por sitio, y se enlaza con la propia sesión de la visita, nunca con un perfil entre sitios.
- ¿Se pueden exportar los datos de atribución?
- Sí. La vista de atribución permite exportar el segmento filtrado en CSV y NDJSON. Las exportaciones están acotadas al espacio de trabajo y quedan registradas en el registro de auditoría.
- ¿Cómo se identifica el tráfico de asistentes de IA?
- Comparando la señal del referente con una lista mantenida de patrones de referentes de asistentes de IA. ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini y AI Overviews son las superficies principales. Cuando el referente se ha eliminado o es desconocido, la visita cae en «desconocido» en lugar de etiquetarse de forma especulativa.